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duo-te-zheng
- ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究， 提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
用高斯模型来进行相似度计算
- 这是一个用高斯模型来进行相似度计算 然后，采用模板匹配的算法实现人脸的检测和定位的。,This is a Gaussian model used for similarity computation and then, using a template matching algorithm of face detection and positioning.
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
detection
- 基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine
HMMDemo
- 基于Opencv编辑的人脸识别工具，可以直接从USB摄像头获取人脸，依据HMM模型实现-Based on the Opencv editing tools that can directly face recognition from the USB camera for face, HMM. According to the model
hmm_for_C++
- 隐马尔可夫模型的人脸识别C++源代码 适合入门学习-Hidden Markov Model Face Recognition C++ Source code suitable for entry-learning
facemodeling
- 三维人脸造型程序,vc和opengl实现的,可以读取3ds模型文件-3D face modeling process, vc, and opengl implementation, you can read the 3ds model file
skin
- 该程序选用肤色的方法来进行人脸定位，用肤色模型能够很好的将人脸区域和非人脸区域区分开来-The program color choice method for face location, good skin color model to face regional and non-face area separate to
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
Facerecognitionhandbook
- 介绍当前所有人脸技术的改进工作.包手肤色建模,Adaboost训练,Suan算法等改进算法.-Introduced all the current technology to improve the working face. Packet hand color model, Adaboost training, Suan algorithm to improve the algorithm.
lunwen
- 是一些关于人脸识别的新论文,子空间,子模式-Some new papers on face recognition, sub-space, sub-model
23Analysisofthedesign
- 设计模型，对于扩展自己的设计思路很有帮助，当你面对设计问题时，不妨看看这些实现方法-Design model, regarding the expansion of their own design ideas very useful, when you face the design problems, we might as well take a look at these methods
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
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- 本文主要研究了，在论文评审中，由于聘请的评委用于评卷的时间有限，评审费用也是竞赛组委会必须考虑的问题。面对大量的参赛论文，竞赛组委会在既要保证论文评分的公平又要兼顾评委时间及费用的前提下，常采用尽量保证论文评分公平的折中方法来对论文评分。对怎样避免人员不同带来的差异以及怎样在保质保量的情况下来折合分数或校正分数，在对所给数据的进行分析后来建立数学模型，建立科学合理评阅试卷的方法。-This paper mainly studied in the paper review, because the
Example-Based-Automatic-Portraitur
- 基于统计方法建立人脸漫画模型的一篇很好的论文-The establishment of statistical methods based on the face of a very good comic model papers
javtankwenti
- 实现了图片的半透明技术，在程序里面是一些图片的原图和透明图像。-This paper presents a re alistic head avatar creating technology, which uses2 D image and depth map, capt ured by stereo camera, to create head avatar s face part, and uses head s textur e and3 D head model to create t
31767676GVF_Snake
- 从而让机器人在纸上画出肖像漫画,首先必须由计算机自动生成人脸的线条画。 因此,需要采用基于机器视觉的方法,结合人脸检测和人脸特征提取等技术-geneous，Inhomogeneous M arkov Random Field Model is employed as the statistical model，and a non—parametric sampling schem e is used to capture the complex statistical character
AnalysisofHumanFacesusingaMeasurementBasedSkinRefl
- Analysis of Human Faces using a Measurement-Based Skin Reflectance Model-一个有效的人脸识别模型，本文章简单易懂，-Analysis of Human Faces using a Measurement-Based Skin Reflectance Model-an effective face recognition models, this article easy to understand,
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- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别CC++源代码图像识别部分的程序，-Face Recognition Based on Hidden Markov Model CC++ source code for the image recognition part of the process,
axvface
- 阿须人脸检测程序 1.0,人脸识别定位的示范程序-A face detection procedures to be 1.0, face recognition model program targeting